Die Teilnehmer

Die nominierten Unternehmen stellen sich und ihr Projekt vor.

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Aptiv Services Deutschland GmbH

Advanced Occupancy Classification

Advanced Occupancy Classification (AOC) ist eine kamerabasierte KI-Lösung zur Autoinsassenerkennung. Sie ersetzt sitzintegrierte Sensorik, vereinfacht die Architektur, senkt Kosten. Das System klassifiziert nach Größe, Gewicht und Haltung und unterscheidet Erwachsene, Kinder, Babyschalen und Objekte. Airbags werden optimal gesteuert, was die Sicherheit erhöht. AOC erreicht hohe Genauigkeit, ermöglicht flexible Sitzdesigns und zusätzliche Funktionen wie Gurt-, Aufmerksamkeits- und Gestenerkennung


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Automotive Management Consulting GmbH

NAMIKO SMART

Auf dem Weg zu einer CO2-armen Mobilität eröffnet die innovative Mittelkonsole NAMIKO SMART, die mit einer durchgängig digitalen Prozesskette entwickelt wurde, ein neues Turnier im Nachhaltigkeits-Leichtbau. Die radikalinnovative xFK in 3D-Tragstruktur aus Basaltfasern und biobasierten Harzsystemen wurde abfallfrei und additiv hergestellt. Das Raumwickelverfahren xFK in 3D ermöglicht ein genau vordefiniertes Ablegen von Fasersträngen, welches optimal auf vorhandene Kraftflüsse eingestellt wird.


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Wuxi InfiMotion Technology Co., Ltd.

900V High-Performance Magnesium Alloy Coaxial Dual EDU

The 900V high performance magnesium alloy coaxial dual EDU achieves a CLTC efficiency of 92.4% at voltages of 750V and above – the highest among mass produced dual motor systems. It also offers the industry’s leading power and torque density for magnesium alloy EDUs, reaching 5.69 kW/kg and 72.7 Nm/kg, respectively. The unit features the world’s first hard mold semi solid magnesium die cast housing, which reduces weight by 30%. In addition, its industry first deep oil cooling technology for both stator and rotor sustains over 100 consecutive full throttle accelerations without any performance degradation.


Haben Sie eine Frage zum Voting? Dann senden Sie mir gerne eine Nachricht.



Sascha Ikas

Projektmanager
MM MaschinenMarkt

Tel: +49 931 418-2646

sascha.ikas@vogel.de

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